解析亚博科技智能门禁人脸识别背后的技术

2019-03-11 CSDN

人脸识别作为人工智能的一个重要研究领域,在工作与生活中得到广泛应用:手机屏幕人脸识别解锁、刷脸支付、人脸识别的智能门禁等等。然而,人脸识别对技术的精准度要求非常高,一旦识别不到位出现偏差,就会闹出诸多笑话。依托于亚博科技通用人工智能平台(AISWare AI?)开发的亚博科技的智能门禁人脸识别系统,完全采用自行优化方法进行训练,模型在LFW 验证准确度超过 99.1%,无论是便利性还是安全性上都在业内遥遥领先,有口皆碑。


立定、站好、不许动,老王人脸识别才成功


老王在一家高科技亚博上班,亚博采用先进的人脸识别技术用于门禁系统。一天,老王上班眼看就要迟到了,老王想亚博门禁是人脸识别,免去了找卡、拿卡、打卡的时间,只要快走几步,应该不会迟到。于是乎,老王加快走向大门,顺便给人脸识别系统一个自认为完美的微笑。悲剧了,老王通过的时间有点快,系统没有识别成功,门并没有打开。老王还得乖乖地回到系统面前、站定,利于系统捕捉最佳人脸图像,最后还是逃不出迟到命运。


难道,人脸识别只能捕捉静态图像,你需要立定、站好、不许动,才能发挥最佳效果?


与此同时,老王也发现,光线不充足的情况下门禁也无法识别,更让他颇为不安的是,个别同事用照片进行人脸识别竟也能蒙混过关。


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亚博科技智能门禁人脸识别:所有问题一网打尽


作为业界公认的电信软件及相关服务领军企业,亚博科技面向5G,布局AI,不断钻研大数据、人工智能、物联网等新技术,其中人工智能更是亚博科技研发部门的重点技术。2018年亚博专门成立了由多名数据科学家、算法专家和业务专家组成的通信人工智能实验室,并独立研发了拥有自主知识产权的通用人工智能平台(AISWare AI?),为亚博的业务注智,团队赋能。亚博的智能门禁人脸识别系统,正是依托于通用人工智能平台(AISWare AI?),由通信人工智能实验室物体与模式识别组研究开发而成,该系统已完全克服不能捕捉动态画面、光线不足无法识别以及照片、视频便能蒙混过关等核心问题,给人们带来全新的智能体验:识别率更高、更快,更安全。


1.秒级取帧,捕捉动态图像:视频采集方面平衡了实时和算力,基于网络摄像头采取每秒截取3帧的方式,确保人在行走的过程就可以捕捉到人脸图像;


2.多目标追踪,选取最高质量图像:对多个目标进行检测和追踪,在追踪过程中判断人脸的位置、大小和姿态,还增加了侧脸程度的判断,结合光照条件、遮挡、成像条件等,获得人在动态中最清晰度、质量最高的一张人脸图片;


3.有所取舍,提升识别速度:对于超出阈值的侧脸图片不做识别,直接舍弃,最大程度节省了算力和时间,从视频采集到检索出正确的身份总共耗时不到300毫秒,让人一走一过就可能完成整个人脸识别过程;


4.多方法提高识别准确率:通过人脸扶正对齐技术,大幅提升识别准确率;同时在保证图片不失真的前提下,对高清图片降维,对弱光、有阴影的图片进行图像增强处理,提升了在光线暗和过度曝光情况下的识别率;


5.光流检测,鉴别真伪:利用LBP、图像分类和光流模型,轻易识别出手机照片欺骗行为。亚博科技独有的光流算法,根据人脸部微表情对光流产生的变化来判断真人与照片区别,有效地抵御了采用高清照片、高清显示设备(如手机、PAD)显示照片和视频等方式的攻击。


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凭借通用人工智能平台(AISWare AI?)先进的人脸识别技术、强大的算力资源支撑,亚博科技智能门禁人脸识别模型使用了9000多人283万亚洲人脸照片的数据集,采用自行优化深度神经网络的训练过程;对人脸扶正,正脸限制预处理;对采集图像进行过曝、欠曝、增加现实处理等,使模型在LFW 验证准确度超过 99.1%,在千分之一误识别率的条件下,准确率也超过97%。这一系统已经在江苏电信、浙江移动,以及亚博科技北京总结展厅部署应用。


人脸识别只是亚博科技在人工智能领域探索的一角,此次亚博科技对人脸识别技术的创新突破,标志着亚博科技向5G人工智能时代又迈近了一步。未来,亚博科技将重兵布局于计算机视觉、深度学习等领域,持续跟踪顶尖的技术及框架,并结合自身技术能力、产品能力、集成能力和服务能力,为实现5G智能化做出更大贡献,给企业提供更多的智能体验。

 


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